Al ser una organización sin fines de lucro, más que clientes, tenemos socios, con los que trabajamos de cerca para impulsar la ciencia de datos en sus organizaciones, siempre privilegiando el contexto del problema y el rigor cientifico para dar valor duradero y multiplicativo, sobre soluciones al vapor.
Aceleración para Ciencia de Datos
Workshop de 8 horas para arrancar los motores de la ciencia de datos en tu organización. Combinamos metodologías de Design Thinking y de Scoping de la fundación «Data Science for Social Good» de la Universidad de Carnegie Mellon para identificar madurez de datos y posibles proyectos a ejecutar.
Auditoría de Etica en Modelos Estadísticos y de Machine Learning
Hemos licenciado diferentes herramientas para auditar modelos de aprendizaje automático e identificar posibles sesgos en sus datos, implementación, evaluación y despliegue, para poder tener productos predictivos éticos y justos.
Desarrollo de Proyectos
Privilegiamos proyectos que, a su término, contribuyan activamente a un ecosistema de datos y conocimiento abierto, siempre de manera responsable y ética, balanceando apertura y privacidad tanto de nuestros socios como de sus clientes. Incentivamos la apertura de:
- Datos, sanitizados y auditados en privacidad
- Código de análisis, modelos y soluciones
- Casos de estudio
Capacitación y Advisory
Capacitamos a tu equipo directivo y técnico para que puedan operar iniciativas de datos en varios niveles de madurez, desde lo analítico hasta lo predictivo. Algunos de nuestros cursos son:
- Ciencia de Datos para CEOs
- Arquitectura de Integración de Datos
- Machine Learning I y II
- Arquitectura de Productos de Datos
- Estadística para Programadores
Nuestros hourly rates (USD + IVA)
- Si tu proyecto puede liberar datos, código y caso de estudio, tomarás ventaja de nuestro rate más bajo.
- Si tu proyecto sólo puede liberar uno de estos artefactos, nuestro rate se ajusta para alinear incentivos.
- Para incentivar la economía de datos, es necesario convencerse de su apertura. Este rate incentiva este principio.
Sociedad de científicos de datos de México 